Агентство секретного картографування США прагне автоматизувати основну частину своєї роботи, пише американський журнал Foreign Policy.

Роботи будуть здійснювати 75% завдань, які в даний час виконуються американськими аналітиками розвідки. Вони збирають, аналізують і інтерпретують зображення, отримані з безпілотних літальних апаратів, супутників та інших каналів по всьому світу.

Роберт Кардільо, директор Національного агентства геопросторової розвідки (NGA), оголосив про своє прагнення до «автоматизації» і штучного інтелекту на конференції в Сан-Антоніо (штат Техас, США).

Щорічна конференція, організована NGA, об’єднує технологів, солдат і фахівців з розвідки для обговорення національних загроз безпеки, змін в технологіях, зборі та обробці даних.

Штучний інтелект знаходиться нині на підйомі. Колишній президент Білого дому Барак Обама опублікував документ про потенційні майбутні наслідки його застосування в останні місяці своєї Адміністрації.

Так, співробітники поліції використовують попередні програми для прогнозування ймовірності того, що хтось вчинить злочин в певному районі на підставі даних статистики злочинності.

А такі компанії, як Amazon і Netflix, зможуть використовувати машинне навчання для визначення, кому запропонувати подивитися фільм або яку купити книгу.

Однак така автоматизація також розглядається як загроза для робітників, які побоюються опинитися без роботи, особливо в приватному секторі.

Страх, що штучний інтелект «перебере» на себе робочі місця, відчутний і в розвідувальному співтоваристві. Кардільо визнав, що робоча сила «скептично», якщо не «цинічно», ставиться до перспективи автоматизації, що вторгається в їхнє повсякденне життя.

Кардільо, який назвав штучний інтелект «можливістю, яка змінює професію», сказав, що розробляється спеціальна програма. Його меседж працівникам агентства полягає в тому, що мета автоматизації «дозволити співробітникам грати вагомішу роль і робити все складніші речі».

Подібно до того, як Агентство національної безпеки використовує алгоритми для зберігання мільйонів повідомлень, Кардільо хоче, щоб машинне навчання допомагало з великими обсягами зображень. Замість того, щоб аналітики дивилися на мільйони зображень берегових ліній і пляжів, комп’ютери могли б в цифровій формі перемальовувати зображення, обчислювати базові лінії для підвищення і інші особливості ландшафту.

Мета NGA – встановити «спосіб життя» поверхонь Землі, щоб мати можливість виявляти, коли картина змінюється, а не шукати конкретних людей або об’єкти. Агентство відповідає за відстеження потенційних загроз, таких як військові випробувальні майданчики в Північній Кореї.